Stanford Üniversitesi’nden bilim insanları, yalnızca bir gece uyku verilerini kullanarak 100’den fazla sağlık durumu için riskleri belirleyebilen yenilikçi bir yapay zeka modeli geliştirdi.
“SleepFM” adı verilen bu büyük dil modeli, uyku esnasında elde edilen fizyolojik sinyalleri analiz ederek bireylerin ileride karşılaşabilecekleri hastalık risklerini tahmin etme kapasitesine sahip.
Bu gelişme, sağlık alanında erken teşhis ve önleyici tedavi yöntemlerinin uygulanmasına önemli katkılar sunabilir. Araştırmacılar, modelin potansiyelinin, bireylerin sağlık durumlarını daha iyi anlamalarına yardımcı olabileceğini belirtiyor.




